作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了简化教学评价工作,将PCA算法应用在教学评价中.在确认了评价指标有效性、专家评教一致性的基础上,借助SPSS数据分析软件,对评价指标进行降维、去冗余,用少量综合指标来反映原始指标信息,最终提取出综合评价模型.通过评价模型得分情况,教师可以改善教学环节、调整教学策略,以提高教学质量.
推荐文章
基于核PCA的智能图像分析算法
聚类
核PCA
径向基神经网络
无人监督学习
改进的关联规则算法在课堂教学评价中的应用
教学评价
数据挖掘
关联规则
PCA-LDA算法在性别鉴别中的应用
性别鉴别
PCA-LDA算法
融合算法
基于PCA-SVM算法在岩性识别中的应用
岩性识别
主成分分析
判别分析
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 PCA算法在课堂评价中的应用分析
来源期刊 数据通信 学科
关键词 专家评教 PCA 评价模型 教学质量
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (10)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2017(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2020(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2020(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
专家评教
PCA
评价模型
教学质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
6
论文1v1指导