数据因果一致性研究综述

• 作者: 何欣枫 庞亚南 张俊涛 杨万贺 王彦骉 田俊峰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据一致性 因果一致性 分布式存储 混合逻辑时钟 云存储
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 154-167
• 页数: 14页
• 分类号: TP309
• 字数: 17470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020055

摘要

数据因果一致性是分布式存储中保障数据一致性的重要方案之一,目前的因果一致性方案研究重点包括时钟方法的优化、协议的设计以及操作事务序列的优化等方面.实际上云环境除了时钟漂移、查询放大等情况之外,还存在木马、不可信第三方等不安全因素,以致于破坏因果一致性元数据、用户操作结果的一致性,甚至影响存储环境的可用性.从一致性存储性能提升和安全保障角度出发,结合区块链等共识机制,对比分析了时钟同步方法、数据复制策略、服务端协议的分析设计以及操作事务序列化等研究方向,总结讨论了它们的的原理、优势、局限性以及安全约束方面的不同效用,进而指出未来的发展趋势和后续研究方向,期望对该领域的研究起到参考和帮助作用.