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摘要:
通过基于激光散斑检测技术的缺陷信息提取方法,可快速判断缺陷的位置及大小.基于散斑干涉原理,对图像降噪进行了研究分析,试验结果表明,通过傅里叶滤波、图像线性趋势处理、灰度处理、分步解包等图像综合处理技术可有效提取散斑干涉信息,缺陷信号比较清晰.针对该研究结果,对飞机雷达罩进行检测时,运用图像综合处理技术获得缺陷的相关信息,验证了采用该方法提取层压结构和纸蜂窝结构缺陷信息的可行性,有效提高了激光散斑检测的工作效率和可靠性.
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文献信息
篇名 基于激光散斑的蜂窝复合材料缺陷检测
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 蜂窝复合材料 激光散斑检测 缺陷检测 图像处理
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TG115.28
字数 3190字 语种 中文
DOI 10.11973/wsjc202003009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙金立 海军航空大学青岛校区航空机械工程与指挥系 30 175 7.0 12.0
2 杨庆峰 海军航空大学青岛校区航空机械工程与指挥系 3 1 1.0 1.0
3 李金浩 海军航空大学青岛校区航空机械工程与指挥系 2 1 1.0 1.0
传播情况
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1996(1)
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2001(1)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
蜂窝复合材料
激光散斑检测
缺陷检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
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