原文服务方: 西北林学院学报       
摘要:
树干是树木的重要组成部分,对于林业调查研究具有重要意义.为了能从海量点云数据中快速精准提取林分树干,基于地面激光雷达单站点云数据,通过SOR滤波与体素化滤波对点云进行去噪和下采样处理,然后利用MLS移动最小二乘算法对数据进行平滑与孔洞修复,最后针对八叉树体元数据采用结合点法线的PROSAC算法建模提取林分树干.研究表明:PROSAC算法能适应条件复杂的林地,提取林分树干精度高、速度快、抗噪性强,可以提取多姿态树干点云,有极大的应用价值.本算法能快速精准地提取直径较大的树干点,且连续性较好,在保证算法效率与数据精度的基础上,能够获取连续性较好与姿态各异的林分树干点云.
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文献信息
篇名 基于PROSAC算法的TLS林分树干提取研究
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 地面激光雷达 树干 点云 PROSAC算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 森林经营与经理学
研究方向 页码范围 226-231,256
页数 7页 分类号 S758.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7461.2020.01.34
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研究主题发展历程
节点文献
地面激光雷达
树干
点云
PROSAC算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
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73559
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