基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着科学技术的飞速发展,高校加速进入了“大数据”时代.对于高校而言,数据已经成为高校的信息资源,通过信息资源整合,建立完备的学生电子档案系统,可以深入了解大学生学习生活轨迹,更好地为学生服务.但是整合的数据通常是分布在若干个独立的信息系统中,由于种种历史和现实原因,这些独立的信息系统中的数据基本上都是不标准的,同时也是异构的,他们之间缺少统一的接口,且数据结构差异巨大,造成高校的数据集成困难,也无法通过学生电子档案系统充分挖掘现有数据中所包含的价值.如何将这些相互关联的分布式异构数据源集成在一起,能够让上层用户无视不同系统的数据差异,并以透明的方式访问这些数据,就是数据集成所要解决的问题.
推荐文章
异构数据集成方法研究与实现
半集成式中间件
异构数据库
代理
基于大数据的海洋环境监测数据集成与应用
大数据
数据虚拟化
元数据
ODM2模型
本体语义框架
基于XML的虚拟法异构数据集成方法研究
虚拟法
包装器
查询引擎
数据清洗
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据环境下高校异构数据集成方法及应用研究
来源期刊 中国档案 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 档案科技
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (3)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国档案
月刊
1007-5054
11-3357/G2
16开
北京市宣武区永安路106号
2-283
1951
chi
出版文献量(篇)
8534
总下载数(次)
5
论文1v1指导