一种新型动态贝叶斯网络分析方法

• 作者: 侯安农 侯鑫 姚成玉 邢然 陈东宁
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态贝叶斯网络 T-S动态故障树 重要度 灵敏度 可靠性分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 1394-1406,1414
• 页数: 14页
• 分类号: TB114.3|TH137.7
• 字数: 8808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.12.002

摘要

为充分发挥T-S动态故障树和动态贝叶斯网络分别在分析建模与推理计算方面的优势,提出了一种新型动态贝叶斯网络分析方法——基于T-S动态故障树的动态贝叶斯网络分析方法.将T-S动态故障树转化为动态贝叶斯网络有向无环图,再将T-S动态门及其描述规则转化为动态贝叶斯网络条件概率表,进而提出了正向推理叶节点失效概率、反向推理根节点后验概率和求解根节点概率重要度、关键重要度、风险业绩值、风险降低值、微分重要度与灵敏度的新型动态贝叶斯网络算法.通过与基于Dugan动态故障树的动态贝叶斯网络分析方法和静态贝叶斯网络分析方法对比,验证了所提方法的可行性.最后,用所提方法对液压缸同步系统进行可靠性分析,计算得到系统失效概率、根节点后验概率、重要度与灵敏度,为提高系统可靠性和进行故障诊断提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚成玉	燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室	72	999	16.0	29.0
2	侯安农	燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室	2	1	1.0	1.0
3	邢然		1	0	0.0	0.0