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摘要:
为实现对山东省全区域干旱的动态监测,建立了基于多源遥感数据与有序加权平均(OWA)相结合的一种新的干旱监测模型.在该模型中,首先选取植被条件指数(VCI)、 土壤水分状况指数(SMCI)和降水条件指数(PCI)三种单指标干旱指数;然后结合基于遗传算法的改进层次分析法(AGA-AHP)与移动窗口法,得到山东省区域的这三种指标权重值,进而用OWA方法计算综合遥感干旱评价指数OWA-IDI(Integrated Drought Index).采用综合干旱指数对山东省1982-2014年的干旱过程进行分析,结果表明:OWA-IDI与SPI的相关系数大于0.7,达到显著相关的程度;在33年长时间段中,发现了历史上的严重干旱年;在短时间段的时间序列上,2006-2014年的月序列干旱发生过程与《中国水旱灾害公报》记录的干旱事件进行对比,获得了满意的一致性;在空间上,2004年每个月的干旱区域分布与《山东统计年鉴》的降水数据进行分析、 对比,验证了干旱区域分布的合理性;通过5 d合成序列的模型与月序列模型在时间上对应比较,显示了更精确的干旱监测,表明OWA-IDI在干旱评价与监测方面具有重要的应用价值.
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文献信息
篇名 基于遥感有序加权平均干旱指数的山东省干旱动态分析
来源期刊 灾害学 学科 农学
关键词 干旱监测模型 有序加权平均 遥感指数 山东省 OWA-IDI
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 探索·青年与灾害
研究方向 页码范围 172-178,229
页数 8页 分类号 X43|X915.5|S423
字数 5696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2020.03.033
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研究主题发展历程
节点文献
干旱监测模型
有序加权平均
遥感指数
山东省
OWA-IDI
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灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
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