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摘要:
与梭织纬编布匹不同,经编布匹由于编织工艺的原因造成布匹网纹稀疏、粗大,导致现有的视觉疵点检测方法只能针对少数种类的经编布匹上的疵点有效果,普适性不佳.针对经编布匹的特点,提出了一种新的视觉检测方法.该方法基于最大熵阈值分割和连通域的思想,有效解决了经编布匹疵点检测中的误检问题.通过对上百张样本照片、数十种疵点种类进行了试验,结果表明该方法具有较好的准确性和普适性,可以完成对数十种经编布匹疵点的检测和定位.
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文献信息
篇名 经编布匹瑕疵点检测方法
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最大熵阈值分割 连通域 经编机 布匹疵点检测 数学形态学
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 56-63
页数 8页 分类号 TP391
字数 5435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2020.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平江 华中科技大学国家数控工程中心 51 358 9.0 17.0
2 崔旭东 鞍山师范学院计算中心 13 45 4.0 6.0
3 黄成 华中科技大学国家数控工程中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大熵阈值分割
连通域
经编机
布匹疵点检测
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
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6
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11731
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