GMSDenseNet:基于组多结构卷积的轻量级DenseNet

• 作者: 于长永 何鑫 祁欣 马海涛
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 组卷积 深度可分离卷积 组多结构卷积单元 轻量级 DenseNet
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2020.01.003

摘要

提出了一种简单且高效的轻量级DenseNet模型,优化了原DenseNet模型中存在的参数冗余以及高额浮点运算数(FLOPs)的问题.首先,分析了现有流行的卷积计算单元的细节以及特性,其次,应用具有良好特性的卷积单元组合来设计组多结构卷积单元,构建轻量级DenseNet模型,进一步分析了该模型与原DenseNet模型的复杂度.通过实验结果给出所构建网络结构的最优配置,并得到使用DenseNet-40模型约18.8％的FLOPs以及28.4％的模型参数的情况下,准确率仅下降≤0.4％的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何鑫	东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院	7	7	1.0	2.0
2	于长永	东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院	18	57	4.0	7.0
3	马海涛	东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院	14	55	3.0	7.0
4	祁欣	东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院	3	0	0.0	0.0