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摘要:
本文首先介绍了太阳能镜场溢出损失以及其光线追迹计算法,溢出损失是指未落入吸热器采光口的能量,直接与吸热器相关.然后,提出了与RBF人工神经网络相结合的计算方法,介绍了神经网络训练样本以及网络参数的选取等.光线追迹法计算结果较精确但需要大量的计算时间,难以进行大型镜场计算分析,也不适合用来做镜场优化等大量重复计算.使用人工神经网络,在镜场优化等需要大量重复循环的过程中,计算时间大大缩短.本文使用坐标变换矩阵推导了光线追迹法的公式,推导了神经网络输入参数的计算公式,并使用C++编程实现了这两种方法,将两种方法计算的结果进行了对比,给出了误差曲线.
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文献信息
篇名 塔式光热发电聚光场截断效率的光线追迹和人工神经网络计算方法
来源期刊 东方电气评论 学科 工学
关键词 太阳能 镜场 截断效率 光线追迹 径向基函数 人工神经网络 偏最小二乘法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 光伏发电
研究方向 页码范围 64-69,75
页数 7页 分类号 TM615
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡亮 1 0 0.0 0.0
2 张平 1 0 0.0 0.0
3 奚正稳 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
太阳能
镜场
截断效率
光线追迹
径向基函数
人工神经网络
偏最小二乘法
研究起点
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