长基线时间序列季节项提取和重构方法分析

• 作者: 吉长东 张萌 沈祎凡
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 基线时间序列 季节项 CEEMD 叠加功率谱
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 818-821
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2020.08.009

摘要

运用经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)和完备总体经验模态分解(CEEMD)3种方法对原始基线时间序列进行分解,得到各自时间序列的本征函数模态分量(IMF)、相关系数及周期性强度,进而确定其季节项分量,同时通过比较季节项和原始基线时间序列的叠加功率谱图优选分解方法.结果 表明,CEEMD方法对基线时间序列季节项提取和重构效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉长东	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	56	250	9.0	12.0
2	沈祎凡	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	4	3	1.0	1.0
3	张萌	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	0	0.0	0.0