基于TOPSIS的私自增容专变电力用户排查方法

• 作者: 张思为 李梦宇 王立斌 赵佩 马浩
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 经济
• 关键词: 电费 专变电力用户 私自增容 排查方法 电力营销稽查
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 分类号: F27
• 语种: 中文

摘要

专变电力用户的私自增容行为,不但干扰了电力市场的正常秩序,而且还会给电网的安全运行带来很大的风险,排查私自增容的专变电力用户是电力营销稽查工作的一项重要内容.本文对传统私自增容专变电力用户排查方法的弊端进行了深入分析,鉴于传统方法难以准确排查出私自增容专变电力用户的状况,基于用电信息采集系统相关数据以及TOPSIS算法提出了一种私自增容专变电力用户排查方法,该方法首先对专变电力用户的用电行为进行评价,并根据评价结果定义了专变电力用户的私自增容可疑度,用以表征专变电力用户私自增容的嫌疑程度,最后根据私自增容可疑度来确定待排查的专变电力用户,进而为电力营销稽查工作提供有力的支撑.通过实践应用,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵佩		16	35	4.0	5.0
2	李梦宇		12	29	3.0	5.0
3	王立斌		25	38	4.0	5.0
4	马浩		7	12	2.0	3.0
5	张思为		2	0	0.0	0.0