热轧棒材智能尾尺筛选装置的开发及应用

• 作者: 彭帆 黄利明
• 来源期刊: 金属材料与冶金工程
• 关键词: 棒材 毛头 尾尺 自动识别 物料跟踪 裙板
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 其它|Others
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TG333
• 语种: 中文

摘要

热轧棒材生产时,每支钢坯的最后一根倍尺尾部大多存在尺寸超差或尾部存在质量缺陷,需要在冷剪剪切时切除.目前识别挑拣尾钢是人工识别并进行人工挑拣,本文通过对阳春新钢铁轧钢厂棒材生产的棒材尾部质量缺陷产生的原因进行深入研究,为彻底解决棒材尾尺毛刺对热轧棒材成品质量的影响,通过创新设计开发出一套热轧棒材智能尾尺筛选装置,本文介绍了热轧棒材智能尾尺筛选装置硬件系统及控制系统组成、动作流程以及其工艺流程等,并对热轧棒材智能尾尺筛选装置的控制原理,如尾尺自动识别、冷床动态数据模型等做出简要介绍,通过热轧棒材智能尾尺筛选装置的开发及应用能自动实现借助对齐辊道将尾尺突出其它倍尺150 mm,从而解决了以往需要人为钩尾尺的问题.