原文服务方: 火炮发射与控制学报       
摘要:
为了节省坦克故障维修的高昂成本,减少对坦克维护的人力、 物力多余的投入,提高坦克性能可靠性,提出了一种新型坦克火控系统健康状态评估和剩余寿命预测方法.以某型坦克火控系统的火控计算机与传感器分系统为研究对象,使用邻域粗糙集算法对火控计算机的性能参数进行属性约简,选出重要度最高的性能指标,再通过支持向量数据描述算法对其进行退化性能评估和剩余寿命预测.实验结果表明,该方法能够有效对火控系统健康状态进行评估以及对剩余使用寿命进行准确预测,达到了精准维护、 维修、 更换的目的,提高了装备可靠性.
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文献信息
篇名 一种坦克火控系统健康状态评估与剩余寿命预测方法
来源期刊 火炮发射与控制学报 学科
关键词 火控系统 状态评估 寿命预测 邻域粗糙集 支持向量数据描述
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 可靠性、维修性与保障性
研究方向 页码范围 93-97,102
页数 6页 分类号 TJ811+.2
字数 语种 中文
DOI 10.19323/j.issn.1673-6524.2020.04.018
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研究主题发展历程
节点文献
火控系统
状态评估
寿命预测
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研究起点
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期刊影响力
火炮发射与控制学报
季刊
1673-6524
61-1280/TJ
大16开
1979-01-01
chi
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