基于小波-Contourlet变换的偏振图像融合算法

• 作者: 刘钧 沈薛晨 高明
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 偏振图像 小波-Contourlet变换 融合规则 PCA变换
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 182-189
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4466字
• 语种: 中文

摘要

针对传统图像的信息保留不充分,以及偏振图像妨碍视觉观察、纹理细节不理想等问题,提出了一种基于小波-Contourlet变换(WBCT)的偏振图像融合算法.首先,将预处理过的4幅偏振角度图像,通过Stokes方法得到偏振强度图像和偏振度图像;后采用WBCT变换分解,低频系数采用PCA变换方法进行融合,高频系数通过区域特性能量的融合规则进行融合,最终的偏振融合图像由WBCT逆变换高低系数获得.实验结果表明,在主观视觉上,图像观察舒适性较好;并且,通过选取方法的对比,融合后的图像在客观评价指标上,皆优于选取的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高明	西安工业大学光电工程学院	86	403	11.0	15.0
2	刘钧	西安工业大学光电工程学院	44	203	9.0	11.0
3	沈薛晨	西安工业大学光电工程学院	2	0	0.0	0.0