角点检测技术综述

• 作者: 周德龙 朱思聪
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 角点检测 特征提取 特征描述 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 字数: 6266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007237

摘要

角点检测是机器视觉和计算机视觉领域的基本课题. 角点有时也称为兴趣点, 在简化图像信息数据的同时,还在一定程度上保留了图像较为重要的特征信息. 角点检测在三维场景重建、运动估计、视觉跟踪以及图像配准与图像匹配等计算机视觉领域得到了广泛的应用. 本文对现有的角点检测方法进行了分类及阐述, 主要分为基于灰度强度的方法、基于边缘轮廓的方法, 并将其余类别的角点检测方法也进行了汇总. 并介绍了现有方法的部分测评技术以及实用案例, 为图像角点检测技术提供参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德龙	浙江工业大学计算机科学与技术学院	9	321	6.0	9.0
2	朱思聪	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0