面向冰凌密度监测的图像校正算法优化及系统设计

• 作者: 冯健 张琳 王玎睿 秦建敏 邓霄
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 冰凌密度 流速 图像处理 校正算法 监测系统 凌汛预报
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与光电工程
• 页码范围: 310-315
• 页数: 6页
• 分类号: TP368
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2020.02.023

摘要

针对开河期河流凌汛监测手段的不足,设计了一种可用于野外极端低温环境的河道定点冰凌图像监测系统,介绍了系统的组成及工作过程,探讨了对所采集冰凌图像的校准算法优化问题,进而获得了相对准确的观测区域河道水面冰凌密度数据.系统于2015年12月-2016年5月部署在黑龙江漠河县北极广场(53°28′43″N,122°21′38″E)的防洪堤上,在汛期有效获取了流冰密度分布、流速等相关参数,为提高该河段凌汛测报的精度提供了一种有效的技术装备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳	太原理工大学新型传感器与智能控制教育部与山西省重点实验室	20	65	5.0	7.0
2	冯健	中国电子科技集团公司第二十二研究所	3	13	2.0	3.0
3	邓霄	太原理工大学物理与光电工程学院	16	57	3.0	7.0
7	王玎睿	太原理工大学物理与光电工程学院	1	0	0.0	0.0