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摘要:
提出了约束破坏向量、分段粒子群算法以及多目标分段粒子群算法,有效解决了在时间步长较小、计算时段数目较多时,传统智能优化算法解水库优化调度问题的寻优效率低下甚至无可行解的问题.该方法基于粒子群算法框架,引入约束破坏向量、分段操作和特殊变异操作来增强进化过程中的种群质量,从而提高算法的计算效率.闽江流域金溪梯级水库多目标优化调度的实例分析表明,在解时间步长较小、计算时段数目较多的水库优化调度问题时,分段粒子群算法、多目标分段粒子群算法相对其他算法具有明显优势.
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文献信息
篇名 基于分段粒子群算法的梯级水库多目标优化调度模型研究
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 工学
关键词 梯级水库 优化调度 多目标优化 分段粒子群算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 145-154
页数 10页 分类号 TV697.1+2
字数 9581字 语种 中文
DOI 10.11705/j.issn.1672-643X.2020.03.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄显峰 河海大学水利水电学院 79 441 12.0 17.0
2 吴志远 河海大学水利水电学院 1 0 0.0 0.0
3 李昌平 1 0 0.0 0.0
4 颜山凯 河海大学水利水电学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯级水库
优化调度
多目标优化
分段粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
出版文献量(篇)
4150
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7
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30284
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