融合改进区域生长和图割理论的SAR图像分割

• 作者: 周强锋
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 合成孔径雷达 区域生长 图论 最小割 Gomory-Hu算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 73-77,131
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2020.04.11

摘要

结合合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像生成特点,提出了一种融合改进区域生长和图割理论的SAR图像分割方法.该方法利用SAR图像成像机理的统计特性,给出了一种区域生长的新准则,用于获取SAR图像初始分割;然后以初始分割区域为顶点、区域间相似度为边权构建一个赋权无向图,运用采用全局信息的最小图割方法(minimum cut,MCut)进行区域合并,获得最终分割结果.新方法具有在图像分割过程中融合了图像的局部信息和全局信息的优点.实验结果表明了新方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周强锋		8	13	2.0	3.0