基于知识图谱构建5G协议知识库

• 作者: 徐健
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 Neo4j 搜索引擎 深度学习 知识抽取
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2020.08.013

摘要

随着5G技术的日趋成熟,运营商相关研究人员面临着快速掌握5G相关知识的压力,然而5G知识内容种类繁多,知识面广,如何高效地从5G协议中查询到亟需学习的知识点是当前亟待解决的问题,为了解决这一问题,本文基于知识图谱及信息搜索方法构建5G协议知识库.由于网优人员搜索相关知识一般只需得到与关键字相关的知识信息,而不必通晓全文,本文采用专业领域知识库结合多种方法对信息进行抽取,建立术语的属性、基本关系以及文本结构的关系,同时采用Neo4j图数据库对构建成的三元组进行存储,极大地提高了搜索性能,本文将该知识图谱运用到5G协议知识智能检索中,并取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐健	中国移动通信集团福建有限公司网络部无线优化中心	2	3	1.0	1.0