基于数据挖掘的治疗肺纤维化中药用药规律分析

• 作者: 王瑞 苗明三 马林纳
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 肺纤维化 中药 数据挖掘 黄芪 甘草 丹参
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 抗新冠肺炎专栏
• 页码范围: 1406-1411
• 页数: 6页
• 分类号: R284
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2020.06.005

摘要

对治疗肺纤维化中药用药规律进行挖掘,为新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肺纤维化的中药防治提供参考.以“肺纤维化”为主题检索符合标准的文献,使用Excel 2013、SPSS Statistics 23.0软件进行关联规则分析.频数分析发现,在符合筛选标准的临床治疗文献中,单味中药黄芪(148次,45.82％)、甘草(124次,38.39％)和丹参(102次,31.58％)出现频率最高;在性味统计中,温(10次,50.00％)、平(6次,30.00％)最为常见;性味归经中脾(11次,25.58％)、肺(10次,23.26％)、甘(11次,36.67％)最多;关联规则分析中得到高频关联强度中药组合6组.数据分析所得高频、高关联中药组合功效以健脾益气、温补脾肺为主,可用于阻止COVID-19初期患者向危重症期发展、预防恢复期患者因免疫力低下再次感染.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗明三		511	8408	45.0	69.0
2	王瑞		31	35	4.0	5.0
3	马林纳		2	3	1.0	1.0