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摘要:
高质量的电信数据集是开展各类机器学习应用的前提.分析了电信数据所具备的特性及面向机器学习应用的要求,总结了数据驱动的电信网络智能化算法与应用.电信网络拥有丰富的数据和计算资源,具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力.利用人工智能技术赋能电信网络,有望实现网络智能部署、运维自治、智能管理和优化.
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文献信息
篇名 数据驱动的智能电信网络
来源期刊 中兴通讯技术 学科
关键词 数据驱动 网络智能化 人工智能 机器学习
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12142/ZTETJ.202005010
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
网络智能化
人工智能
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中兴通讯技术
双月刊
1009-6868
34-1228/TN
大16开
合肥市金寨路329号凯旋大厦12楼
1995
chi
出版文献量(篇)
2060
总下载数(次)
1
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