基于故障日志的城轨地面信号故障诊断

• 作者: 何剑峰 曹源 胡小溪 谢明军
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 城市轨道交通 故障诊断 sLDA 信号设备 CRF 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 交通信息工程与控制
• 页码范围: 27-35
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20190138

摘要

以故障日志为数据源,提出了一种城市轨道交通信号设备故障诊断方法.利用条件随机场(Conditional Random Field,CRF)中文分词识别未登录词,结合既有城轨信号词库,生成面向线路的信号词库.针对故障日志的描述不规范、存在多词同义的问题,同时考虑到故障日志的简短、语义单一的特点,选择sLDA对故障记录进行语义聚类,并用朴素贝叶斯模型搭建故障现象语义空间与致因间的映射.以某城轨线2010、2012-2017年的地面信号设备故障日志为数据进行实验,实验结果分析表明:该故障诊断方法对实际的故障定位具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹源		62	405	10.0	18.0
2	谢明军		1	0	0.0	0.0
3	何剑峰		1	0	0.0	0.0
4	胡小溪		1	0	0.0	0.0