China-PAR脑卒中模型在北方农村人群中预测脑卒中发病风险的应用

• 作者: 刘晓非 刘秋萍 唐迅 张杜丹 曹洋 李娜 窦会东 胡永华 高培 黄少平
• 来源期刊: 北京大学学报医学版
• 关键词: 脑卒中 风险预测 队列研究 农村人群
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 444-450
• 页数: 7页
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19723/j.issn.1671-167X.2020.03.008

摘要

目的:在中国北方农村人群的前瞻性队列中,独立验证并比较脑卒中5年发病风险预测模型的准确性,对模型在一级预防中的实际应用进行评价.方法:研究对象为2010年6月至8月参加基线调查并随访至2017年1月的6 483例基线调查时未患心血管病的40 ～ 79岁北京房山农村人群,采用最新发表的中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测研究(prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China,China-PAR)脑卒中模型和美国弗明汉脑卒中风险评分(Framingham stroke risk profile,FSRP)模型,分别计算预测的脑卒中5年发病风险.通过Kaplan-Meier方法调整获得5年实际观察到的新发脑卒中事件的发生率,并计算预测风险与实际发生率的比值,以评价验证队列中是否存在风险的高估或低估.采用区分度C统计量、校准度卡方值,以及校准图评估模型的预测准确性.结果:在本验证队列6 483例研究对象平均(5.83±1.14)年的随访时间内,共出现新发脑卒中事件438例.再校准后的China-PAR脑卒中模型和FSRP模型在男性中预测准确性较好,区分度C统计量及其95％可信区间分别为0.709(0.675 ～0.743)和0.721(0.688 ～0.754),校准度卡方值分别为5.7(P =0.770)和13.6(P=0.137),但在女性中高估了脑卒中的5年发病风险,再校准后的China-PAR和FSRP模型分别高估了11.6％和30.0％;China-PAR和FSRP模型的区分度接近,C统计量及其95％可信区间在女性中分别为0.713(0.684 ～0.743)和0.710(0.679 ～0.740),校准度卡方值分别为12.5 (P =0.188)和24.0(P =0.004).另外,只有China-PAR脑卒中模型的校准图显示其预测风险与实际发生率的一致性较好,特别是在男性人群.结论:China-PAR脑卒中模型对于中国北方农村人群脑卒中5年发病风险的预测优于FSRP模型,特别是在男性中更准确.