基于线性解混的高光谱图像目标检测研究

• 作者: 关世豪 李豪 杨桄 田张男
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱学 高光谱图像 去除端元 目标检测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.02.001

摘要

高光谱图像的空间分辨率普遍较低,导致混合像元大量存在,为目标检测带来了一定困难.为了实现复杂背景下的高光谱图像目标检测,提出了一种去端元的目标检测方法.在光谱解混技术的基础上,建立了复杂背景下的光谱混合模型并加以改进,采用多次去端元的方法,取得了简化背景之后的高光谱图像.结果表明,与传统的RX目标检测算法相比,所提出的算法能够显著提升目标检测效果.在实际的军事运用中,为大尺幅图像的目标识别和揭露伪装提供了思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桄	空军航空大学航空作战勤务学院	66	522	13.0	21.0
2	田张男	空军航空大学航空作战勤务学院	2	4	1.0	2.0
3	李豪	空军航空大学航空作战勤务学院	3	0	0.0	0.0
4	关世豪	空军航空大学航空作战勤务学院	3	0	0.0	0.0