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摘要:
针对电力系统云平台快速应用发展情况下,电网数据分析处理资源利用不均衡、电力系统数据中心结构复杂的现状,文中提出基于电力分析计算任务划分的云计算虚拟资源配置方法,从而较好地解决当前云计算存在的资源调度不合理问题.该方法引入膜计算概念,将云平台下的复杂分析任务按资源配置时间的不同划分为多类;采用改进蚁群算法按照资源占用率和计算机能耗为应用目标逐类实现虚拟资源的优化分配.仿真证明基于任务划分和蚁群算法的电网云平台虚拟资源配置方法可以提高调度效率,均衡分配资源,较好地实现云平台虚拟资源利用的最大化.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于膜计算和蚁群算法的电网云平台资源配置方法
来源期刊 电力工程技术 学科 工学
关键词 膜计算 云平台 任务划分 蚁群算法 资源配置
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 电网运行与控制
研究方向 页码范围 103-109
页数 7页 分类号 TM734
字数 5609字 语种 中文
DOI 10.12158/j.2096-3203.2020.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何伊妮 广西电网有限责任公司电力调度控制中心 10 6 1.0 2.0
2 张孝 8 9 2.0 3.0
3 阮诗迪 广西电网有限责任公司电力调度控制中心 5 2 1.0 1.0
4 曹伟 广西电网有限责任公司电力调度控制中心 14 19 3.0 4.0
5 韦昌福 广西电网有限责任公司电力调度控制中心 4 1 1.0 1.0
6 施雄华 8 39 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
膜计算
云平台
任务划分
蚁群算法
资源配置
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
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15815
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