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摘要:
自适应TVp模型能有效避免TV模型的阶梯效应,但模型的非线性程度较高,求解比较困难.为了解决这个问题,利用每个像素点梯度的向前、向后差分的几何平均定义像素点的梯度模,建立了一个新的离散TVp模型.实验结果表明,该模型能够有效降低TVp模型的非线性程度,恢复的图像的质量比TVp模型的更好,信噪比更高.
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文献信息
篇名 一个新的离散TVp模型
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像去噪 TVp模型 阶梯效应
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 物理与信息
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.05.009
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
TVp模型
阶梯效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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