基于改进多目标粒子群算法的DG选址定容优化研究

• 作者: 陈浩 马平
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 选址定容 多目标粒子群算法 小生境共享 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1-6,38
• 页数: 7页
• 分类号: TM91
• 字数: 4756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.01.001

摘要

为研究分布式电源接入位置和容量对配电网安全稳定运行的影响,文中构建了静态电压稳定指标,设置了不同的方案进行仿真,仿真结果证明了DG容量和接入位置对配网有重要影响,同时有效验证了模型的有效性.然后,为减少DG的容量和位置不合理规划造成不利影响,文中建立了以综合成本、网损和电压稳定裕度为目标函数的模型,采用基于小生境的改进多目标粒子群优化算法对模型进行求解.通过算例仿真,求解多目标Pareto解.在实际决策过程中,规划人员可根据不同偏好或实际需求从Pareto最优解集中选择合适的最优解,实现DG的多目标最优选址定容,为分布式电源的经济可靠接入配电网提供重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩	青岛大学电气工程学院	11	24	3.0	4.0
2	马平	青岛大学电气工程学院	30	148	6.0	11.0