基于路网空间拓扑结构的交通流数据填补模型研究

• 作者: 孙江涛 钟鸣 马晓凤 刘少博
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 检测器 空间拓扑结构 数据填补方法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: “多源交通信息应用与优化”专栏
• 页码范围: 76-83
• 页数: 8页
• 分类号: U121
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.010

摘要

由于传感器故障、状况不稳定或数据传输等问题,交通流数据存在大量丢失的情况,对依靠这些数据进行交通科学决策产生了很大的影响.基于以上问题,提出一种基于空间拓扑结构的交通流数据填补方法,模型通过选取区域的典型道路训练上下游之间相关参数,根据道路类型匹配典型道路,应用典型道路的参数进行交通流数据填补,并利用武汉市实际交通检测器数据进行模型验证.选取武汉市实际道路上2个典型地磁检测器进行数据填补误差分析,不同填补方式下的平均相对误差为52.88％和51.93％,相对于传统的交通流数据填补建模来说,基于空间拓扑结构的填补模型在实际的应用过程中,能够在更大的范围内对丢失的交通流数据进行填补.