时间序列模型在工作面涌水量预测中的应用

• 作者: 施龙青 王雅茹 邱梅 高卫富
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 涌水量预测 时间序列分解模型 ARIMA模型 熵权判别 山东郓城煤矿
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 水文地质 工程地质 环境地质
• 页码范围: 108-115,121
• 页数: 9页
• 分类号: P641.4
• 字数: 7048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2020.03.016

摘要

在矿山实际生产过程中,涌水量预测对于矿山防治水具有重要意义.以山东郓城煤矿1301工作面为研究对象,先不考虑季节性因素影响的条件下,采用时间序列分析模型ARIMA建立涌水量与时间的函数关系,迭代拟合结果精度低,表明郓城煤矿1301工作面涌水量时间序列受季节性因素影响;在此基础上,基于时间序列加法分解原理,分离提取涌水量时间序列中的长期趋势、季节指数、循环因子和随机变动参数,并应用熵权法确定各参数权重,建立工作面涌水量预测的非线性回归修正模型,并将模拟预测结果与忽略季节效应的ARIMA模型预测的涌水量进行对比,结果表明,建立的非线性时间序列模型计算的涌水量更为接近实测涌水量,验证了方法的准确性.研究成果将为矿井涌水量预测提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施龙青	山东科技大学地球科学与工程学院	104	1382	17.0	34.0
2	邱梅	山东科技大学地球科学与工程学院	22	81	5.0	7.0
3	高卫富		2	0	0.0	0.0
4	王雅茹	山东科技大学地球科学与工程学院	2	3	1.0	1.0