基于地表温度和植被指数的黑龙江省旱情遥感动态监测

• 作者: 孙亚勇 祝鹏 辛景峰 马建威 黄诗峰
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: NDVI LST 温度植被多项式模型 遥感监测 土壤含水率反演
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: X833
• 语种: 中文

摘要

干旱灾害是一种影响范围广、时间跨度大的自然灾害,对社会经济发展尤其是给农业生产造成重大损失.遥感技术具有观测空间尺度大、实时性强的特点,有利于大范围、实时、动态的旱情监测.利用MODIS的LST和NDVI遥感数据,依托站点实测土壤含水率数据,分析土壤含水率与地表温度和植被指数之间的关系,考虑土壤类型,构建温度植被多项式模型,进行表层土壤水分反演,基于此开展2018年3～7月黑龙江省旱情遥感监测应用研究.监测结果显示,监测期内黑龙江省经历了两次规模较大的干旱过程,干旱的核心区域为黑龙江省西南部区域,与实际情况相吻合.研究表明,考虑土壤类型的温度植被多项式模型对旱情遥感监测具有良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄诗峰		70	1213	19.0	33.0
3	马建威		13	64	5.0	7.0
5	孙亚勇		7	53	4.0	7.0
7	辛景峰		7	152	4.0	7.0
9	祝鹏		2	0	0.0	0.0