基于结构化视频数据的交叉口评估及问题自动化诊断

• 作者: 吴志周 李君羡 沈宙彪 童文聪
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通管理与控制 交叉口 自动化 视频数据 评估
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1149-1160
• 页数: 12页
• 分类号: U121
• 字数: 7741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.19528

摘要

为提高视频数据用于交叉口运行评估的处理效率并实现交叉口问题实时诊断,提出了一种使用结构化视频数据、以车头时距为主要分析对象的方法.首先利用流量曲线可复现性快速查找高峰时段;然后仅基于车头时距曲线实现视频数据与信控方案的同步比对,并提出了从信号控制方案和车道两方面进行交叉口效率综合评估方法;最后以动态时间规整和灰色聚类方法,由实际数据识别出车道车头时距曲线的5种类型,并提出了相应的问题及优化方案,可用于低效车道及相位的问题诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志周	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	32	436	13.0	20.0
2	李君羡	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	7	89	4.0	7.0
3	沈宙彪		4	15	2.0	3.0
4	童文聪		1	0	0.0	0.0