上海市近期粮食价格分析

• 作者: 薛雨田
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 粮食价格 ARIMA模型 ARCH模型 假设检验 R语言
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 684-695
• 页数: 12页
• 分类号: F32

摘要

本文研究上海市近期粮食价格变化情况。通过近期36个月的上海市和全国粮食消费价格指数进行对比和统计分析,发现曲线没有明显趋势且平缓,两者高度相关。利用真实数据对上海市近期96周的粮食价格(以重点监测的批发市场优质粳米成交均价为例)深入分析,并进行白噪声检验。原序列经过一阶差分和5期的移动平均平滑处理之后,继续模型识别,建立ARIMA(2,1,2)模型,并用ARIMA(2,1,2)预测未来10期的价格。模型优化后解决残差序列中存在的异方差问题,最终得到完整的拟合模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛雨田	东华大学理学院统计系	2	0	0.0	0.0