Flink和Spark Streaming流式计算模型比较分析

• 作者: 宋灵城
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 流式计算 SparkStreaming Flink 物联网 数据量
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.01.011

摘要

数据时代的到来,使数据成为一种重要的战略资源.如何更好地利用这些数据,成为摆在政府、学者和工程师等人面前的一大难题.随着大数据和物联网的发展进步,数据量呈爆发式增长,随之而来的关于数据存储、计算和分析的问题急需解决.因此,主要对Spark Streaming和Flink两个流式计算模型进行对比研究,从原理、实现机制和使用场景等角度进行多维度对比分析,以期使用者能结合自己的业务场景,更好地选择适合的流式计算框架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋灵城	东南大学软件学院	1	0	0.0	0.0