基于大数据平台的货车位置服务应用研究

• 作者: 李恩宁 梁山清 王晓玲 葛红志
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: Hadoop大数据平台 导航定位 聚类 专家系统 协同过滤 大数据技术
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 测控遥感与导航定位
• 页码范围: 368-372
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5|U495
• 字数: 3779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2020.05.006

摘要

通过搭建Hadoop大数据平台,将货运车辆的北斗/GPS导航定位数据迁移到分布式文件系统里.结合Hive,Mahout等大数据组件,运用Java语言进行大数据算法的开发.设计并实现了基于时空特征的K-means聚类算法以及基于专家系统和协同过滤算法的货车未来活动区域预测方法,挖掘货车的轨迹规律和业务发展特征,对大数据技术在货运行业的工程化应用进行了探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛红志		3	0	0.0	0.0
2	梁山清		1	0	0.0	0.0
3	李恩宁		1	0	0.0	0.0
4	王晓玲		1	0	0.0	0.0