基于粪便DNA技术的鸟类物种鉴定体系研究

• 作者: 刘帅齐 曲宁新 李波 柴洪亮 王东权 秦啼
• 来源期刊: 野生动物学报
• 关键词: 雁形目鸟类 粪便DNA分析 物种鉴定 控制区 序列分析
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 分类号: Q953
• 语种: 中文

摘要

利用粪便DNA技术对候鸟进行物种鉴定,对了解鸟类在繁殖地和越冬地的种类分布、研究其迁徙路线等具有重要意义.本研究扩增、测定了76份雁形目鸟类粪便的D-loop区序列,将其与NCBI数据库中已知鸟类同源序列进行比对分析(BLAST比对法).结果表明:相似度为98.07％ —100％,其中75％的单倍型可以被认定为单一物种,25％的单倍型检测为非单一物种,即包含2个近缘物种.比较基于Ts、Ts+Tv碱基替换计算的K2P遗传距离,说明后者更适合于D-loop区序列特征.而且,以此为基础的遗传距离法、ABGD划分法和系统发育树法可以得出一致的物种鉴定结果,消除了BLAST比对法时出现的非单一物种.由此构建了一套方法齐全、标准明确的鸟类粪便物种鉴定体系.该体系使得鸟类物种鉴定流程更具系统性、规范性,得出可信的鉴定结论,可以推广应用于其他检材的物种鉴定领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	东北林业大学野生动物与自然保护地学院	39	189	8.0	12.0
5	柴洪亮	东北林业大学野生动物与自然保护地学院	34	82	5.0	7.0
6	秦啼	东北林业大学野生动物与自然保护地学院	1	0	0.0	0.0
7	王东权	东北林业大学野生动物与自然保护地学院	2	0	0.0	0.0
8	曲宁新	东北林业大学野生动物与自然保护地学院	1	0	0.0	0.0
9	刘帅齐	东北林业大学野生动物与自然保护地学院	1	0	0.0	0.0