尿液常规智能审核规则验证与改进的多中心研究

• 作者: 伍勇 何贝AASplitB 俞倩 刘家云 史伟峰 吴卫 孙成铭 廖金凤 张娟 徐卫益 杨丽萍 杨大干 熊志刚 王刚强 王力 王臣玉 蒋丽娟 蒋舒娜 蒋黎 袁金玲 郝晓柯 金晶
• 来源期刊: 中华检验医学杂志
• 关键词: 尿分析 诊断试验,常规 人工智能 质量改进 多中心研究
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 794-801
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn114452-20191225-00751

摘要

目的 对前期建立的尿液常规智能审核规则(含复检规则和人工审核规则,简称智能规则)进行多中心大样本的验证及改进研究,以提高智能规则的临床适用性.方法 智能规则的验证与改进,共收集2019年3月至9月浙江大学医学院附属第一医院、空军军医大学西京医院、烟台毓璜顶医院、苏州大学附属第三医院、四川省人民医院以及中南大学湘雅三医院等6家医院门诊或住院患者尿液标本31 456份,其中3 105份标本以镜检结果及人工审核为参考用于智能规则的验证与调整,28 351份标本以100％人工审核为参考用于改进后的智能规则临床适用性的验证.结果 原发布智能规则中的人工审核规则存在8.59％ (202/2 352)的无效审核率以及8.84％ (208/2 352)的无效拦截率,复检规则的假阴性率和复检率与前期结果相似.依据大数据深度分析结果和8家医院(含中国医学科学院肿瘤医院、中国医学科学院北京协和医院)技术骨干的讨论,增加了1条复检规则和4条人工审核规则、删除了2条人工审核规则,并对人工审核标准进行了统一,形成了改进后的智能规则.其中,复检规则的假阳性率、假阴性率(漏诊率)及复检率没有明显变化,分别为14.72％(457/3 105)、4.06％(126/3 105)及24.73％(768/3 105);人工审核规则的无效审核率、无效拦截率均降到0;智能规则的人工审核率、自动审核通过率分别为50.89％(1 580/3 105)、49.11％(1 525/3 105).智能规则的大样本验证结果与之相一致.结论 多中心大样本验证显示改进后的智能规则具有良好的临床适用性.