基于案例推理的湿法冶金全流程优化设定

• 作者: 牛大鹏 臧雅丽 贾明兴
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 湿法冶金 优化设定 历史数据 案例推理 关联规则挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: S24|TP399
• 字数: 4741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2020.01.001

摘要

湿法冶金全流程具有工况多变、强耦合、非线性等特点,基于机理模型的过程优化控制通常求解困难且难以适应工况变化.为此,提出一种基于案例推理的全流程优化设定方法.由于湿法冶金各生产工序之间存在紧密耦合,运行参数彼此关联,这些关联关系表现为各工况运行参数和各调整变量的优化设定值之间的关系.因此,通过对历史数据进行关联规则挖掘,寻找各运行参数和操作变量的优化设定值之间的规则,将挖掘的规则用于案例修正环节,以解决案例修正中规则难以获取的问题.仿真实验表明,该方法可以提高湿法冶金全流程的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛大鹏	东北大学信息科学与工程学院	12	59	4.0	7.0
2	贾明兴	东北大学信息科学与工程学院	32	423	10.0	20.0
3	臧雅丽	东北大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0