基于无迹卡尔曼滤波的电力系统抗差动态估计

• 作者: 何光宇 孙怡 翟少鹏
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 无迹卡尔曼滤波 抗差估计 测点正常率 不良数据
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 字数: 4766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.04.001

摘要

为解决电力系统动态状态估计准确性易受量测不良数据影响的问题,提出基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的电力系统抗差动态估计方法.在预测过程中引入时变噪声估计器处理未知系统噪声;利用新息向量判断量测是否存在异常,并使用基于测点正常率最大的静态估计方法辨识不良数据;然后构建更新因子矩阵降低不良数据在动态估计更新过程中的影响.将算法运用于IEEE 14节点标准系统中,仿真结果表明该方法估计结果准确且抗差效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟少鹏		4	16	2.0	4.0
2	何光宇		17	81	6.0	8.0
3	孙怡		14	43	5.0	6.0