GNSS干扰信号检测方法研究

• 作者: 常青 王佳欣 田原 黄坚
• 来源期刊: 导航定位与授时
• 学科: 工学
• 关键词: 干扰检测与识别 特征提取 决策树 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 定位与授时
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TN972
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19306/j.cnki.2095-8110.2020.04.015

摘要

研究了GNSS导航接收机在干扰源条件下的干扰检测和识别技术.除常见的卫星干扰如脉冲干扰、扫频干扰、BPSK干扰、宽带高斯白噪声干扰外,还添加了QPSK和8PSK干扰进行建模分析,并提取了常见的特征参数,如信号3dB带宽和频谱峰度等.通过研究,高阶累积量被提取作为MPSK干扰类内识别的特征参数.研究了基于决策树和BP神经网络等分类器算法的干扰盲识别,并分析比较了这些分类算法的识别准确率,为抗干扰领域的研究提供了重要参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常青	北京航空航天大学电子信息工程学院	112	1071	17.0	27.0
2	田原	北京航空航天大学电子信息工程学院	14	9	2.0	2.0
3	王佳欣	北京航空航天大学电子信息工程学院	2	0	0.0	0.0
4	黄坚	北京航空航天大学电子信息工程学院	3	3	1.0	1.0