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摘要:
在分析古龙页岩油储层及测井响应特征基础上,系统总结了储层“四性”关系及页岩油甜点测井评价技术研究现状,指出了测井评价面临的技术挑战.通过与准噶尔盆地吉木萨尔凹陷、渤海湾盆地沧东凹陷等国内其他页岩油储层典型特征对比,给出了在大数据人工智能驱动下解决测井评价瓶颈技术的相关对策,明确了古龙页岩油储层测井评价的关键是优势岩性岩相及其空间叠置关系识别与表征.结合大数据人工智能技术,实现缺失曲线、坏井眼等影响因素下的曲线智能重构;充分发挥大数据在数据信息深度挖掘方面的独特优势,开展单井—多井—区域储层对比、类比及延展性预测,进而结合“四性”关键参数实现优势甜点区带评价,研究形成基于大数据分析的古龙页岩油储层测井解释评价技术,为古龙页岩油下一步勘探部署、储量提交和开发方案编制等提供测井关键技术支撑.
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文献信息
篇名 松辽盆地古龙页岩油测井评价技术现状、问题及对策
来源期刊 大庆石油地质与开发 学科 地球科学
关键词 古龙页岩油 四性关系 测井评价 大数据人工智能 岩性岩相 甜点评价
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 地球物理
研究方向 页码范围 117-128
页数 12页 分类号 P631
字数 8960字 语种 中文
DOI 10.19597/J.ISSN.1000-3754.202004065
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