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浓度加和模型与独立作用模型在化学混合物联合毒性预测方面的研究进展
浓度加和模型与独立作用模型在化学混合物联合毒性预测方面的研究进展
作者:
徐小庆
王旭
王晓静
谢长清
郭璞
韩崇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
联合毒性
浓度加和模型
独立作用模型
两阶段预测模型
药物
摘要:
环境中污染物的组分十分复杂,仅仅研究污染物单一组分的毒性不能完全反映环境中污染物所致风险.因此,需要选择相关模型对两种或者多种组分引起的联合毒性进行研究.目前,较为常用的模型主要有相互作用(interaction,IAI)模型、浓度加和(concentration addition,CA)模型、独立作用(independent addition,IA)模型、两阶段预测(two stage prediction,TSP)模型等,其中CA模型和IA模型应用较为广泛.论文综述了CA、IA、TSP模型(由CA和IA模型发展而来)的基本原理、评价标准及其在农药、化学混合物、金属混合物等在联合毒性预测方面的应用,并对该类模型未来的发展进行了展望,为人类生存的环境、药物之间联合应用等的风险评估提供重要的科学依据.
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文献信息
篇名
浓度加和模型与独立作用模型在化学混合物联合毒性预测方面的研究进展
来源期刊
动物医学进展
学科
农学
关键词
联合毒性
浓度加和模型
独立作用模型
两阶段预测模型
药物
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
文献综述
研究方向
页码范围
91-94
页数
4页
分类号
S859.83
字数
4106字
语种
中文
DOI
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两阶段预测模型
药物
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相关学者/机构
期刊影响力
动物医学进展
主办单位:
西北农林科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-5038
CN:
61-1306/S
开本:
大16开
出版地:
陕西杨陵西北农林科技大学动物医学院
邮发代号:
52-60
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
7631
总下载数(次)
22
总被引数(次)
56446
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