基于移动设备的野外地质大数据智能采集和可视化技术

• 作者: 吴冲龙 周琦 师志龙 张夏林 张明林 杨炳南 胡郑斌 袁良军
• 来源期刊: 地质科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 Android系统 数据采集 可视化
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 地质大数据专栏
• 页码范围: 21-28
• 页数: 8页
• 分类号: TP31
• 字数: 6148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0403

摘要

野外地质数据来源繁多、类型繁杂、数量巨大,但数据采集手段数字化程度不高、效率低,导致野外地质数据采集成为地学大数据获取的一个瓶颈.基于移动智能手机、平板电脑等移动设备的野外地质数据采集是一个趋势.基于移动设备的野外地质大数据智能采集技术,采用搭载Android系统的移动设备,利用传感器辅助编录、语音识别辅助编录、可定制字典辅助编录、界面自定义、相关联数据辅助编录等手段辅助野外数据快捷及智能化采集工作,并在野外利用采集的数据直接在Android设备上进行地质图件的绘制,实现数据的现场制图及可视化表达.重点针对野外钻孔数据在该系统上进行了数据采集测试和地质编录本的绘制,结果表明利用本方法,能够提高数据采集的工作效率和质量,并可以在现场直接进行地质图件的绘制.