基于大数据分析的电力用户多维价值识别精准营销投入产出模型研究

• 作者: 姚丹靖 褚燕
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 用电行为 集成聚类 营销策略 投入产出模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: F27
• 语种: 中文

摘要

为促进电力企业开展以价值引导推动营销精准化,本文结合海量用户在两年内的用电信息数据,建立了基于大数据分析的电力用户多维价值识别精准营销投入产出模型.该模型从多个维度采用集成聚类的方法对上海市电力用户群体的内在用电特性进行了深入、全面、快速、准确的定量化描述和定性化分析,使其价值得到了深入细致地挖掘,同时借助不同用户群体的电力积分情况和其他投入成本来分析不同用户群体之间成本的差异发掘不同群体的潜在特征.并以此方法采用上海市市区居民用户的用电数据进行用户用电行为分析,根据不同用户群体的投入产出分析结果针对不同群组的用户提供不同的营销策略,实现个性化服务,推动用户营销价值最大化,为电网企业提升经营管理精益实践提供了有力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚丹靖		12	78	4.0	8.0
2	褚燕		1	0	0.0	0.0