锅炉能效与NOx排放耦合性预测模型设计

• 作者: 张健 李瑞阳 金晶 顾晨恺
• 来源期刊: 节能技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉热效率 氮氧化物 神经网络 平均影响值法 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 407-411,封3
• 页数: 6页
• 分类号: TK222
• 语种: 中文

摘要

锅炉热效率与NOx排放是相互制约的,能效与NOx排放耦合性的综合预测模型比单独预测模型更准确,也更有实用性.分析锅炉热效率和NOx排放的关联因素,寻出对二者有影响的耦合参数,使用平均影响值法进行筛选,提取对锅炉热效率和NOx排放都具有影响的参数作为输入量,用神经网络算法建立能效与排放综合预测模型,找出最佳隐含层神经元数目,并采用大量数据训练和验证,证明该网络对锅炉热效率与NOx排放耦合性具有很好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金晶		117	981	15.0	25.0
2	李瑞阳		89	1093	17.0	29.0
3	张健		46	115	5.0	7.0
4	顾晨恺		4	0	0.0	0.0