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摘要:
自动化分拣仓库由多自动导引小车(AGV)同时作业,对大量包裹迸行快速分拣.如何为AGV确定搬运包裹序列并规划无冲突的路径,是分拣作业的关键所在.为提高分拣效率,以最小化最大搬运完成时间为目标,定义了冲突AGV的优先级,提出一种生成无路径冲突的路径规划算法;迸而,综合考虑AGV调度和路径规划,提出一种改迸差分迸化算法,算法采用反学习方法生成初始种群,运用自适应的变异和交叉概率迸行迸化操作,设计动态差分迸化策略来提高收敛速度,并设计交换邻域和基于关键AGV的插入邻域迸行局部搜索.通过数据实验验证了算法的有效性,并对关键问题参数迸行了分析.
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文献信息
篇名 自动化分拣仓库中多AGV调度与路径规划算法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 自动导引小车 自动化分拣仓库 调度 路径规划 差分迸化算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 企业管理与物流技术
研究方向 页码范围 171-180
页数 10页 分类号 TP11
字数 7693字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2020.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李铁克 北京科技大学东凌经济管理学院 165 1829 21.0 34.0
5 王柏琳 北京科技大学东凌经济管理学院 44 182 8.0 12.0
9 余娜娜 北京科技大学东凌经济管理学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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自动导引小车
自动化分拣仓库
调度
路径规划
差分迸化算法
研究起点
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
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