融入兴趣区域的差分隐私轨迹数据保护方法*

• 作者: 兰微 包聆言 单今朝 李彤 林英 陈梦蓉
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹数据 隐私保护 兴趣区域 差分隐私
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 59-72
• 页数: 14页
• 分类号: TP309
• 字数: 10415字
• 语种: 中文

摘要

轨迹数据保护方法是当前隐私保护研究领域的热点问题.现有轨迹数据隐私保护方法多数采取在所有位置点上加噪的策略,这在保护轨迹数据的同时也降低了保护后数据的可用性.为解决该问题,提出了一种融入兴趣区域的差分隐私轨迹数据保护方法.该方法首先将用户长时间停留的相近位置点集合定义为兴趣区域,将兴趣区域的中心点定义为驻留点.然后通过划定阈值的方式,从所有驻留点中挖掘出频繁驻留点,使用驻留点替代原轨迹数据中对应的兴趣区域,精简轨迹数据.最后利用Laplace机制对频繁驻留点进行加噪.该方法仅需要在轨迹数据的局部数据点上进行加噪,即可实现对轨迹数据的差分隐私保护.分别在真实数据集和仿真数据集上进行了实验,实验结果表明该方法在保护轨迹数据隐私的前提下,能够进一步提高数据的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林英	云南大学软件学院	32	197	7.0	12.0
3	李彤		33	119	6.0	9.0
6	兰微	云南大学软件学院	3	1	1.0	1.0
7	包聆言	云南大学软件学院	1	0	0.0	0.0
8	陈梦蓉	云南大学软件学院	2	0	0.0	0.0
9	单今朝	云南大学软件学院	2	0	0.0	0.0