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摘要:
本文研究权重平衡有向网络下分布式约束优化问题的求解,其中网络的全局目标函数是由每个智能体的局部目标函数的和构成,全局的约束是由每个智能体的局部约束的交构成.为了分布式求解该问题的最优解,首先引入智能体的局部共轭函数将其转换为Fenchel对偶问题.其次,从Fenchel对偶问题出发,提出一类基于奇异摄动系统的分布式连续时间算法.在局部目标函数和其梯度分别满足强凸和Lipschitz(李普希兹)连续的情况下,结合凸分析方法和Lyapunov(李雅普诺夫)稳定性理论,结果表明所提算法能够获得原问题和对偶问题的最优值.最后,数值仿真进一步验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 权重平衡有向网络下分布式约束优化的连续时间算法设计
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 分布式约束优化 权重平衡有向网络 Fenchel对偶问题 奇异摄动系统
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 549-555
页数 7页 分类号 TP18|O224
字数 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2020.05.004
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研究主题发展历程
节点文献
分布式约束优化
权重平衡有向网络
Fenchel对偶问题
奇异摄动系统
研究起点
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