基于LSTM多类型机组风电场等值建模研究

• 作者: 陈舒蕴
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 长短期记忆网络 风电场 等值建模
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 294-297
• 页数: 4页
• 分类号: TM315
• 字数: 4075字
• 语种: 中文

摘要

为了对包含低电压穿越环节的风电机组的风电场建立有效的等值模型,本文讨论了通用模型参数对于风电机组动态特性的影响,提出了基于长短期记忆网络的等值建模方法,以降低限幅环节对建模准确性的影响.以多类型的风电场为例,建立两种算例系统,将文中方法与支持向量机算法进行对比.该方法能有效地提高风电场等值建模的有效性,有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈舒蕴	河海大学能源与电气学院	2	0	0.0	0.0