基于SEER数据库的食管癌患者预后列线图模型构建与验证

• 作者: 辛道 刘偲 刘航睿 孟祥瑞 樊青霞 王峰
• 来源期刊: 食管疾病
• 关键词: 食管癌 列线图 临床预后 SEER数据库
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: R735.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn2096-7381.2020.01.012

摘要

目的 基于大样本量,筛选食管癌患者独立预测因子,构建个体化预测模型.方法 从监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)临床数据库中确定了5 936例食管癌患者.随机选择纳入患者中70％ (n=4 156)作为训练队列,其余患者(n=1 780)作为外部验证队列.由训练队列构建预测模型,并使用验证队列进行验证.经过单因素与多因素Cox回归,筛选出独立预后指标,并全部纳入用于构建列线图预测模型,并通过计算C指数(C-index)及绘制校准曲线,检验模型的准确性.结果 根据多因素分析结果,诊断年龄、婚姻状况、肿瘤大小、肿瘤分级、肿瘤分期和区域淋巴结状况与食管癌患者的特异性生存(cancer specific survival,CSS)相关.将所有这些因素综合起来,构建nomogram.预测模型C指数显著高于第七版AJCC分期系统[(0.751,95％CI,0.737～0.764) VS (0.697,95％CI,0.684～ 0.711),P＜0.001].校准曲线显示,模型预测效果与实际生存相吻合,进一步验证了模型的区分能力及校准能力.结论 该列线图预测模型能够较准确预测食管癌患者预后状态,并较传统TNM分期系统有所改善,能够更好地区分高危患者,并指导临床治疗措施的选择.